一方で人工知能のための考え方を整理しながら、もう一方ではプログラム修正を検討中。
AI-COMのシステムでは、メインデータベースとサブデータベースの2つのデータベースに大きくは分けているが、最初にどちらに注目するかを考えることになる。
現在、意味理解の初期仕様を導入したのはメインデータベース。
まずこれにパラメータを追加してポリシー・意志主張の初期仕様を導入してみる
- Visitorからのinput
- Visitorから「〜と思う」の入力の時（提案者(話題提供者): Visitorのケース）(←これは定型文で「(Agentは)〜と思う」の反応に加えてプラスアルファの反応を返す)←定型文で対応済み仕様に好き・嫌い系がプラスされる。「+食いついてみるんだけど」とか。
- or AI-COMでは自由文(自然言語)入力時…登録されたキーワードの入力が有る場合
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- ポリシー・意志主張モードに入る。(動機付け・感情も)。
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- 入力のことばが、登録された「提案者: Visitorのケース」、「提案者: Agentのケース」に当てはまるものが有るか確認する
- 提案者(話題提供者): Visitorのケース(「〜と思う」の入力の時)
- 提案者(話題提供者): Agentののケース(Visitor: 「賛成／反対」などの賛否入力時)
- (一つ手前のAgentの発言からAgentの提案を読み取る)
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- 提案者(話題提供者): Visitor／Agentのフラグを立てる
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- 「提案者: Visitorのケース」、「提案者: Agentのケース」それぞれについて、発言者のpositive／negative／「あいまい」を判定する。
- 提案者(話題提供者): Visitorのケース(Visitorのpositive／negative／「あいまい」は入力のサブキーワードで判定)
- Agentのpositive／negative／「あいまい」はAgentのデータベースに記憶中のワードのパラメータの値により判定
- 提案者(話題提供者): Agentのケース(Visitorの反応のpositive／negative／「あいまい」は入力のサブキーワードで判定)
- Agentのpositive／negative／「あいまい」は(Visitorのinputの一つ手前のAgentの発言から)Agentのデータベースに記憶中のワードのパラメータの値により判定
- 提案者(話題提供者): Visitorのケース(Visitorのpositive／negative／「あいまい」は入力のサブキーワードで判定)
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- Visitor／Agentのpositive／negativeのフラグを立てる
- (Agent側のパラメータはVisitorからの入力前に準備しておくことも可能)
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- Visitor／Agentの相対的立ち位置を認識
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- VisitorのinputからAgentの発言を決定
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- (次の入力が別話題に進んだ時、または入力中に登録されたキーワードが無い時)ポリシー・意志主張モードを終了する。
