outputが有れば、inputも有るということで、人工知能(Agent)が主張モード(仮)に入るトリガーとなるサブキーワード(Visitorの入力中のキーとなることば)を考えてみる。いくつかのケースが有るが、まず、提案者がAgentのケースとVisitorのケースで分けてみる。提案者: Visitorというのは、ポリシー・意志の主張をVisitorが発意したという意味。Visitorのことばに特定のサブキーワードが有る場合に主張モード(仮)に入る。以下の「(データベース中の)記憶しているワード」というのは、データベースに記憶中の通常のワードのこと。
- 提案者: Visitorのケース。(Visitorのinput: (データベース中の)記憶しているワード+サブキーワード(positive／negative))
- サブキーワード: 以前述べた「〜のはず」「理由」「好き(疑問形も含む)」「思う(疑問形も含む)」の他に、「どう?」「〜よね」「〜じゃない?」「似ている(疑問形も含む)」「どっちかな」など(positiveの例)
- Agentの応答としては、positive／negativeの両ケース有り。
- サブキーワード: 以前述べた「〜のはず」「理由」「好き(疑問形も含む)」「思う(疑問形も含む)」の他に、「どう?」「〜よね」「〜じゃない?」「似ている(疑問形も含む)」「どっちかな」など(positiveの例)
- 提案者: Agentのケース。(Agentまたは「世の中」からの提案に対しVisitorが意思表示するケース。Visitorのinput: (データベース中の)記憶しているワード+サブキーワード(positive／negative))
- サブキーワード(positive): yes／賛成／了解／そうだ／はい／そう思う／よく知ってるね／詳しいね／すごい／良いよね／いつ知った?／こういう話題ってよく聞く?／特に〜なのは?／食いついてみるんだけど／〜ということだよね。賛成？
- サブキーワード(negative): no／反対／賛成できない／そうではない／違う／いいえ／いいや／じゃなくない／なぜ？／理由?／意見が違うけど〜だと思う。
- 上の２ケースの区別は？
- 提案者がAgent(この場合Agent=リスナ)かVisitor(Agent=トーカ)か。提案者がVisitor(Agent=トーカ)の場合の方が理解が容易(低難易度)と思う。
- 提案者がAgentのケースとVisitorのケースはサブキーワードで区別してみる。(提案者がVisitorのケースというのは、前発言で既に話題となっていることがらに対し賛否などを示すinputのケース)
- その他のケース
- (参考情報提供)別の○○については、××だよ。
- 似た話題出してみる(提案者: Agentのケース／Visitorのケース)
- 「○○についてはわかった。(XXは意見が違うと思うけど、)自分の主張は**。」
完全にランダムでモードに入っても良いが、たぶんBLUE & ORANGEでは試さないような気が。（他に良い案が有るような気がする内は(気のせいでも)優先度が落ちてしまう... ）
